Análise e aplicações do fotopletismograma: uma revisão integrativa

Além da sua utilização em ambiente clínico, fotopletismograma (PPG) é cada vez mais utilizado para medir o estado fisiológico de um indivíduo na vida quotidiana. Esta revisão tem como objetivo examinar as pesquisas existentes sobre o fotopletismograma no que diz respeito aos seus mecanismos de geração, princípios de medição, aplicações clínicas, definição de ruído, técnicas de pré-processamento, técnicas de deteção de características e técnicas de pós-processamento para o processamento do fotopletismograma, especialmente do ponto de vista da engenharia. Realizámos uma pesquisa exaustiva nas bases de dados PubMed, Google Scholar, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), ScienceDirect e Web of Science. As condições de exclusão não incluíram o ano de publicação, mas os artigos não publicados em inglês foram excluídos. Com base em 118 artigos, identificámos quatro tópicos principais que possibilitam o PPG: (A) Forma de onda PPG, (B) Características PPG e aplicações clínicas, incluindo características básicas baseadas na forma de onda PPG original, características combinadas de PPG e características derivadas de PPG, (C) Ruído PPG, incluindo artefactos de movimento, desvio da linha de base e hipoperfusão, e (D) Processamento de sinal PPG, incluindo pré-processamento PPG, deteção de pico PPG e índice de qualidade do sinal. O campo de aplicação do fotopletismograma tem-se estendido do ambiente clínico para o ambiente móvel. Embora não exista um pipeline de pré-processamento padronizado para o processamento do sinal PPG, uma vez que os dados PPG são adquiridos e acumulados de várias maneiras, espera-se que o método baseado em aprendizagem automática recentemente proposto ofereça uma solução promissora.