Inteligência Artificial na Saúde para Todos

Quando foi comercializado pela primeira vez, o motor a vapor custava muito mais do que outras fontes de energia disponíveis – até que deixou de ser assim. O motor, desenvolvido para bombear água de minas inundadas, permitiu uma extração de carvão mais profunda e menos dispendiosa. Depois, surgiu o transporte mais rápido, com o envio mais barato de mais produtos e – à medida que a acessibilidade aumentava com a eficiência – mais pessoas.

A promessa completa de uma inovação não está no que ela faz inicialmente. Está no que ela possibilita, eventualmente.

A quarta revolução industrial da tecnologia digital, dos dados e da inteligência artificial (IA) irá, da mesma forma, desencadear um novo futuro para os cuidados de saúde. Tal como a tecnologia a vapor abriu caminho para ajudar os seres humanos a fazer mais, mais rápido, melhor e mais facilmente, Ferramentas preditivas baseadas em IA, cuidados digitais e novas compreensões sobre “saúde” e “cuidados” abrirão caminho para melhores resultados. A eficiência, que inicialmente tem um custo mais elevado, conduzirá a uma maior eficácia através de uma melhor prevenção, diagnóstico e tratamento na área da saúde.

Oitenta por cento dos médicos afirmam que Inteligência artificial na área da saúde é útil. Já está presente nas salas de exame. Está a triar o tráfego dos hospitais e serviços de urgência, a analisar os índices de risco dos pacientes e a identificar novas terapias potenciais através da simulação química com computadores.

Tendo entrado em cena como uma espécie de “assistente médico”, as inovações digitais e de IA estão agora posicionadas para fazer mais, à medida que ganham confiança em todo o ecossistema de saúde. Embora a falta de confiança na IA continue a ser uma barreira à sua adoção, na ZS, o nosso consórcio de académicos, profissionais clínicos e líderes do setor estabeleceu três princípios para definir os requisitos de confiança na IA:

1. Responsabilidade: Existem alguns problemas que a IA não deve resolver, tornando a sua intenção altamente relevante. Da mesma forma, a gestão irresponsável de dados e algoritmos pode, involuntariamente, incutir preconceitos nas análises, com repercussões prejudiciais para seres humanos reais.

2. Competência: As inovações devem funcionar – e o ecossistema da saúde precisará chegar a um acordo sobre o que define uma margem de erro aceitável. A tolerância concedida a um médico humano que comete um único erro ainda não é concedida aos programas de computador que recomendam tratamentos contra o cancro.

3. Transparência: Ser sincero sobre as limitações do digital, dos dados e da IA na área da saúde pode ajudar a manter a confiança diante de uma competência imperfeita.

Os primeiros a adotar o digital, os dados e a IA na área da saúde já promoveram avanços que prepararam o terreno para uma transição do ceticismo para o início da confiança e um salto da eficiência para uma maior eficácia.

Startup grega – e parceira da ZS – Intelligencia.ai usa IA para prever a probabilidade de sucesso clínico e regulatório de novos compostos. Ezra ajuda radiologistas detectar lesões cancerígenas de forma mais rápida e precisa através da IA. O aparelho auditivo com IA da Whisper ajuda as pessoas distinguir vozes humanas do ruído de fundo.

Essas inovações também confundem o entendimento do que podem ser os “dados de saúde”: os biomarcadores digitais baseados na voz são um precursor de uma revolução iminente na investigação biomédica e nos cuidados de saúde. A qualidade da voz – um indicador da saúde do paciente – combinada com tecnologias que permitem a sua captura em dispositivos de consumo comuns, possibilita a deteção e previsão de sintomas, com um enorme potencial para pesquisa e desenvolvimento e cuidados clínicos.

Com as mudanças digitais e os consumidores e médicos tecnologicamente capacitados, os “cuidados de saúde” em si podem passar de uma experiência episódica para uma experiência ambiental, já que o médico agora está tanto no consultório quanto no telemóvel no bolso de alguém. Os consumidores acolhem amplamente essas mudanças – nosso inquérito de 4.000 adultos nos Estados Unidos mostrou que 73% querem maior acesso a cuidados de saúde em qualquer lugar.

E com os cuidados de saúde disponíveis em qualquer lugar, a qualquer hora, começamos a ver eficiências através da prática. Por exemplo, nos Estados Unidos, a Intermountain Healthcare economizou dezenas de milhões de dólares ao longo de alguns anos ao utilizando tecnologia de processamento de linguagem natural para recolher dados cirúrgicos de pacientes.

A inovação em saúde digital, por si só, tem muitas facetas, sendo uma delas frequentemente o custo elevado. Mas a inovação rentável em grande escala é transformadora.

A COVID-19 exigiu a aceleração da expansão do digital e da IA para populações mais amplas. A Irlanda, por exemplo, pioneiro monitorização remota de pacientes com doenças respiratórias subjacentes para acompanhar virtualmente a sua saúde, juntamente com a equipa de saúde, enquanto permanecem em quarentena.

A aceleração também está a ocorrer na indústria farmacêutica por meio da automação impulsionada por IA da triagem de compostos terapêuticos. Em vez de seres humanos realizarem algumas centenas ou milhares de ensaios laboratoriais para descobrir novos medicamentos potenciais, os investigadores estão a realizar milhões deles, simulando reações químicas com computadores e identificando mais compostos que poderiam passar pelo processo regulatório.

À medida que a IA na área da saúde avança, o ecossistema da saúde se prepara para esta quarta revolução industrial. Mais da metade (56%) dos líderes em ciências da vida que pesquisamos afirmam que suas A empresa tem o apoio da administração para introduzir mais IA. no seu trabalho, mas reconhecem que têm um escassez de pessoas com competências para implementar a IA. O número de hospitais nos Estados Unidos que implementaram IA triplicou desde 2020.

A preparação, o ritmo e as promessas estão a impulsionar o investimento em tecnologias digitais e de IA, o que acelera a sua expansão.

À medida que a quarta revolução industrial na área da saúde se acelera, vamos melhorar cada vez mais a nossa capacidade de “melhorar”.”

Se eficiência significa que o custo de um teste de diagnóstico de cancro pode cair de $1.000 para $10, mais pessoas podem utilizá-lo – e utilizá-lo mais cedo. Na área da saúde, antes é uma questão de vida ou morte: O melanoma, quando detectado localmente, tem uma taxa de sobrevivência de cinco anos de 99%. Essa taxa cai para 30% se o cancro se espalhou para partes distantes do corpo.

No desenvolvimento clínico, a descoberta de milhões de novos compostos significa que medicamentos com maior probabilidade de serem eficazes e passarem pelo processo regulatório serão descobertos. O uso da IA para aumentar a probabilidade de sucesso melhorará significativamente a taxa de falha do 90%, desde a nova entidade química até o ensaio clínico de Fase 1 com a Food and Drug Administration, uma agência dos Estados Unidos.

Em uma escala economicamente viável, inovações como avanços digitais, IA e genómica personalizada podem ser uma linha de ação primária, e não um último recurso dispendioso.

A eficiência, portanto, leva a cuidados de saúde mais eficazes. Assim como saltámos para uma sociedade global mais avançada simplesmente porque os inventores encontraram uma maneira melhor de bombear água para fora de uma mina na Inglaterra, melhorar a eficiência e reduzir custos permitirá que medicamentos mais eficazes cheguem ao mercado e alcancem os pacientes que deles necessitam.