Como a inteligência artificial poderia proporcionar algum alívio para o Serviço Nacional de Saúde (NHS)

Emma Rich, Universidade de Bath e Andy Miah, Universidade de Salford

O NHS anunciou recentemente planos para testar uma aplicação móvel de saúde com inteligência artificial para um milhão de pessoas em Londres. O objetivo é ajudar a diagnosticar e tratar pacientes, envolvendo-os numa conversa por mensagens de texto em tempo real, que complementará o serviço telefónico NHS 111 (que foi criticado pela Comissão de Qualidade dos Cuidados de Saúde watchdog). Os criadores da aplicação, Babylon Healthcare Ltd, utilizam algoritmos para fazer diagnósticos iniciais, que são depois acompanhados por consultas humanas. Já recebeu uma avaliação CQC brilhante.

É provável que a aplicação provoque reações contraditórias, com os entusiastas da tecnologia a oporem-se aos que receiam que mais tecnologia signifique um serviço de saúde menos humano. No entanto, com o Serviço Nacional de Saúde (NHS) a ser descrito como sofrendo de uma crise humanitária, e com um carga crescente dos cuidados de saúde e recursos limitados, são necessárias algumas soluções inteligentes. É difícil negar que os problemas de financiamento limitado são características duradouras deste serviço público único. Talvez a IA tenha a resposta.

Na verdade, fornecer cuidados de saúde eficazes é sempre uma combinação de eficiência tecnológica sistematizada com cuidados humanos centrados no paciente. Opiniões polarizadas sobre tecnologia muitas vezes não são úteis. Também é necessário reconhecer como essa abordagem à saúde faz parte de uma revolução técnica mais ampla, na qual objetos conectados na Internet das Coisas mudará tudo, desde os cuidados de saúde até à manutenção do trânsito.

A aplicação do NHS é muito simples de usar e tem sido comparada ao serviço de mensagens sociais WhatsApp, mas com uma diferença crucial: está a conversar com um computador, não com uma pessoa. Depois de descarregar a aplicação, introduz as suas informações básicas de saúde e começa a explicar os seus sintomas. O “respondedor” robótico dirá coisas como: “Preciso apenas de alguns detalhes seus antes de começarmos” e “está quase”, para manter a conversa. Após uma troca mais detalhada, pode chegar a uma conclusão mais ou menos assim:

Ok, os seus sintomas não parecem urgentes, mas acho que precisam de ser investigados mais a fundo. Marque uma consulta com um médico de família nas próximas duas semanas. Se não forem tratados, sintomas como os seus podem tornar-se mais graves, por isso marque agora, enquanto ainda se lembra, e eu lembrar-lhe-ei quando estiver mais perto da data. Se, entretanto, a situação mudar e se sentir pior, fale com um médico assim que possível.

Este diagnóstico digital O serviço pretende fornecer uma ferramenta de comunicação adicional entre o NHS e os pacientes. Faz parte de um ecossistema mais amplo de saúde digital services which include online health tracking. Also, the app takes advantage of the fact that some people these days are likely to be more comfortable chatting by text than they are with talking on the phone.

Este fenómeno digital é impulsionado pela promessa de uma solução tecnológica mais ampla para os problemas sociais. As aplicações na área da saúde podem trazer grandes benefícios para a sociedade, onde a funcionalidade do dispositivo se torna ainda mais eficiente pela agregação de “big data” que ele gera. A empresa de tecnologia Babylon é acompanhada por outros grandes players que buscam fazer coisas semelhantes, como Deep Mind do Google), que pretende explorar os dados do Serviço Nacional de Saúde (NHS) para permitir diagnósticos mais precoces, por exemplo, ou para alcançar uma maior eficácia. monitorização dos tratamentos.

No mundo maior exposição de tecnologia Em Las Vegas, no início de 2017, os sistemas de IA domésticos foram um dos maiores sucessos. Então, talvez o NHS tenha encontrado uma solução inteligente na hora certa. As pessoas agora podem estar muito mais dispostas a ter um “relacionamento” com uma máquina atenciosa do que com um atendente de call center.

Médico digital

A impulsionar estes desenvolvimentos está a suposição de que, numa economia do conhecimento digital, estas formas de comunicação podem oferecer respostas mais neutras e precisas, contornando o erro humano. No entanto, os estudiosos do campo emergente da estudos críticos sobre saúde digital sugerem que os algoritmos devem ser entendidos como parte de uma rede complexa de interligações entre atores humanos e não humanos. Um estudo recente que comparou a precisão do diagnóstico médico com a do diagnóstico computadorizado revelou que os médicos “algoritmos ”com desempenho muito superior»

Portanto, precisamos fazer algumas perguntas importantes sobre a assimilação da IA na área da saúde. Como as pessoas interpretam a lista de possíveis diagnósticos que recebem da máquina? As pessoas seguirão os conselhos ou confiarão neles? Como a IA precisará ser adaptada para acomodar as variações humanas, por geografia, capacidade ou identidade cultural? Outro aspeto importante deste ensaio será a consideração dada aos antecedentes dos utilizadores. Dadas as preocupações persistentes sobre as desigualdades no acesso digital e na literacia digital, os ensaios para a futura tecnologia de saúde digital precisam de ser realizados entre as populações com recursos, experiências e infraestruturas tecnológicas limitadas.

Talvez a maior questão que enfrentamos, num mundo em que cada vez mais os nossos dados estão bloqueados no ambiente das aplicações móveis, seja sobre a propriedade e privacidade dos nossos dados. Como podemos garantir que temos a liberdade de transferir os nossos dados de saúde ao longo do tempo e assegurar que eles estejam seguros e protegidos? Talvez precisemos de uma nova Carta dos Direitos dos Dados de Saúde para sustentar e limitar a exploração dos nossos dados, e esse trabalho deve começar agora.

Emma Rich, Leitor, Departamento de Saúde, Universidade de Bath e Andy Miah, Cátedra em Comunicação Científica e Futuros Meios de Comunicação, Universidade de Salford

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